Adatelemzés befektetési döntésekhez
Az Ferm Batelieschap több piacról és tőzsdei forrásból gyűjt adatokat, és azokat megalapozott ajánlásokká dolgozza fel. Így egyéni jelzések helyett koherencia alapján hoz döntéseket.
Élő nézet a piaci jelzésekről: több tucat forrásból összesítve és percenként újraszámolva, az egyes adatpontok eredetének és megbízhatósági határának fix helyével.
Kontextus
Aki állandó munka mellett befektetésből vagy kereskedésből szeretne jövedelmet felhalmozni, gyorsan az ellenkező problémát tapasztalja. Nem az információhiány az akadály, hanem annak bősége. Az árak, a hírek, a rendelési könyvek és a makrómutatók gyors ütemben váltakoznak, elosztva a platformok között, amelyek mindegyike saját felületet és terminológiát használ.
Ez a széttagoltság növeli a késleltetett válaszok és a következetlen megfontolások kockázatát. Nem azért, mert hiányoznak az ismeretek, hanem mert egyszerűen nem áll rendelkezésre idő az összes forrás mérlegelésére egyéb kötelezettségek mellett. Az Ferm Batelieschap arra a feltételezésre épül, hogy a következetes eredmények következetes információfeldolgozásból származnak, nem pedig a megfelelő időben történő véletlen éberségből.
módszer
Csapatunk ötvözi a kvantitatív modellezést több kereskedési platform gyakorlati ismeretével. Minden általunk használt modellt először a múltbeli adatok alapján tesztelünk, mielőtt hozzáadnánk a platformhoz, majd időszakonként újrakalibrálják.
Ez a megközelítés szándékosan nem kapkodó. Inkább később, az érvényesítés után adunk hozzá egy forrást vagy jelzőt, ahelyett, hogy hagynánk, hogy a sebesség élvezzen elsőbbséget a megbízhatósággal szemben. Azon felhasználók számára, akik egy másik bevétel mellett állandó eredményekre is számítanak, ez a választás előfeltétel.
Alapfunkció
Az Ferm Batelieschap egyszerre több központhoz és adatforráshoz csatlakozik. Az áradatok, a rendelési mélység és az összes ilyen forrásból származó hírfolyam egyetlen közös adatformátumba normalizálódik, így a jelölések, az időzóna és a részletesség közötti különbségek többé nem okoznak zajt az elemzésben.
Az eredmény egy irányítópult, amely összegyűjti az összes kapcsolódó forrás pozícióit, jelzéseit és kockázati mutatóit. A platformok közötti váltás helyett egyetlen koherens nézetet tekinthet át – minden jel eredete az eredeti forrásig követhető.
Módszertan
A modell valószínűségi alapon működik: valószínűségekkel és sávszélességekkel számol, nem bizonyosságokkal. A folyamat minden lépése nyomon követhető, így láthatja, hogy miért készült az ajánlás.
Áradatok, rendelési könyvek és szöveges források folyamatos importálása az összes kapcsolódó tőzsdéről, rekordonkénti időbélyeggel és származási címkével.
A statisztikai modellek a történelmi alapvonalaktól való eltéréseket és korrelációkat azonosítják valószínűségként kifejezve.
Minden jel súlyozva van a volatilitás és a likviditás függvényében, így a kitettség a pillanatnyi bizonytalansághoz igazodik.
Az eredmény egy konkrét ajánlás, mögöttes érvekkel, nem pedig egy elszigetelt ábra magyarázat nélkül.
Alkalmazás
A megbízási munka mellett egy független stratéga strukturált befektetési portfóliót szeretne felépíteni, korlátozott idővel a napi piacelemzésre.
Az Ferm Batelieschap időszakos forgatókönyveket állít össze a makromutatók és a szektorok felosztása alapján, egy előre beállított kockázati profilhoz szabva.
Hetente néhány perc alatt, folyamatos monitorozás nélkül értékelhető kiigazítások áttekintése.
Egy befektető több tőzsdén is rendelkezik pozíciókkal, és szeretne betekintést nyerni a korrelációs kockázatoknak való kitettségbe.
A platform kiszámítja a kombinált volatilitást és a pozíciók közötti korrelációt, függetlenül attól, hogy melyik tőzsdén nyitották meg azokat.
Portfóliónkénti kockázati pontszám, konkrét javaslatokkal az átfedő pozíciók szétosztására vagy csökkentésére.
A koncertgazdasággal rendelkező kereskedő más tevékenységek között reagál a piaci mozgásokra, és az összes releváns forrás korlátozottan látható.
A várt sávszélességtől való eltérést a rendszer azonnal jelzi, amint túllépi az előre beállított küszöbértéket.
Értesítés kontextussal és javasolt következő lépéssel, hogy a döntést ne halasszák el munkaidő utánra.
Átláthatóság
A kapcsolt csere- és pénztárcaadatokat titkosítva tároljuk, és kizárólag a saját műszerfalán belüli elemzésre használják. Az adatokat nem osztják meg harmadik felekkel kereskedelmi célból.
Az adatforrások 60 másodpercenként frissülnek. A feldolgozási idő a jeltől a műszerfalon történő megjelenítésig általában néhány másodperc, az alapul szolgáló modell összetettségétől függően.
Az Ferm Batelieschap a megmagyarázható mesterséges intelligencia köré készült: a platform minden ajánlásnál megmutatja, hogy mely adatforrások, mutatók és súlyok járultak hozzá az eredményhez. Ez nem egy fekete doboz magyarázat nélkül, hanem egy nyomon követhető érvelés, amelyet ki lehet számítani.
A platform API-n keresztül csatlakozik számos közös tőzsdéhez és piaci adatszolgáltatóhoz. Az új hivatkozások igény szerint és az adatminőség ellenőrzése után kerülnek hozzáadásra, nem automatikusan minden elérhető hírfolyamhoz.
Következő lépés
Az Ferm Batelieschap bemutatója megmutatja, hogy a saját hivatkozott forrásai hogyan alakulnak át egyetlen koherens áttekintésben, beleértve az egyes ajánlások mögöttes indoklásokat is.
Demó kérése